Big-M-Methode bei linearen Optimierungsprobleme - Operations Research

http://www.orklaert.de/big-m-methode.php

Die Big-M-Methode kommt dann zum Einsatz, wenn bei einem linearen Optimierungsproblem so ohne weiteres keine Startecke gefunden werden kann, die z.B. für den Simplex-Algorithmus benötigt wird. Alles weitere zur Big-M-Methode und Beispiele findet man…

https://portal.dnb.de/opac.htm?method=simpleSearch&query=4390818-4

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winvedaga - Verteile das Ganze

http://www.winvedaga.de/

winvedaga - verteile das Ganze!

InnoVisions

https://www.fraunhofer-innovisions.de/industrie-4-0/kmus-digitalisieren-so-fix-wie-eine-app-installieren/

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Ameisenalgorithmus

https://web.archive.org/web/20101101182320/http://www.ameisenalgorithmus.de/

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Königsberger Brückenproblem

http://www.maphi.de/mathematik/optimierung/opt_speziell_euler.html

Unter dem Titel 'Optimierung in der Schule' entstand Material, das sich mit der linearen Optimierung und ausgewählten Problemstellungen der Optimierung auseinandersetzt.

Primal-Dual-Active-Set-Algorithmus – Wikipedia

https://tools.wmflabs.org/erwin85/randomarticle.php?lang=de&family=wikipedia&namespaces=0&subcats=0&d=10&categories=Wikipedia:Un

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"hill climbing" optimierung - Google-Suche

http://www.google.com/search?hl=de&ie=UTF-8&q=%22hill+climbing%22+optimierung&btnG=Suche&lr=

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OGND - results/titledata

http://swb.bsz-bw.de/DB=2.104/SET=1/TTL=1/CMD?retrace=0&trm_old=&ACT=SRCHA&IKT=2999&SRT=RLV&TRM=141577177

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Linear-Quadratisch-Optimale Zustandsrückführung (LQR)

http://ifatwww.et.uni-magdeburg.de/~wwwregel/vorles/lqr/html/lqr.htm

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